[Etude de cas] Anticiper une forte croissance et ses retombées sur les investissements machines

Le Contexte

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> Sous-traitant d’équipements aéronautique

> Forte croissance prévue sur les 3 années à venir (x3 à horizon 2021) sur les programmes avions

Etape 1 : Demande via la cadence client (en gris) et demande estimée avec la variabilité constatée (orange)

Etape 2 : Modèle calibré à plus de 97%

Les Enjeux

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> Enjeux logistiques : Avec cette forte croissance, complexité de dimensionner le nombre d’outillages mobiles ainsi que les surfaces sur les différents sites (entre la France, l’Allemagne, les Etats-Unis et la Chine).

> Enjeu capacitaire : Définir un plan d’investissement sur les moyens goulots (de plusieurs types) sur plusieurs années sur les sites français et allemand.

> Enjeux financiers : Définition du meilleur plan d’investissement sur les moyens logistique et de production tout en optimisant le Besoin en Fonds de Roulement nécessaire.

> Enjeux de pilotage de flux : Synchroniser les flux de plusieurs équipements avant les envois aux lignes d’assemblage. Définir un modèle unique de pilotage des flux que les équipes s’approprient.

Notre Approche

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> Établir le plan de demande en fonction des différentes formes de variabilité susceptibles de se produire

> Calibration du modèle de simulation (obtention d’un jumeau numérique)

> Définition des scenarii à simuler

> Analyse comparative des résultats et des actions à prendre

> Proposition d’un modèle de pilotage des flux

Les Résultats

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> Le client dispose des résultats de tous les scenarii envisagés en fonction des niveaux de variabilité de la demande simulés.

> Avec cela, il peut définir son plan d’investissement sur les outillages mobiles et le nombre de moyens goulots. En effet, en fonction du délai client et des files d’attente simulées, le niveau d’encours (et donc la trésorerie nécessaire) est évalué.

> Le client peut également envisager une refonte de son mode de pilotage des flux dès les investissements actés.

Étape 3 : Liste non exhaustive de scenarii traités en fonction des différentes formes de variabilité

Étape 4 :  Exemples d’indicateurs disponibles pour comparaison entre les différents scenarii

Etape 5 : Proposition d’un nouveau mode de pilotage de flux sur le site français